大数据不知道怎么做

多年前，有一位调研员曾经接过一个项目，对方要求调研某产品在用户心中是多少分，如果得分在80分以下，整个相关团队就要被撤销。“其实，给79分还是80分，有很大区别吗?”谭池反问，“不谈评分机制，就算根据数据得分，判了一个团队的生死又怎样?问题还是在那儿，依然没有得到解决。”

大数据本身，并不能给出一个既定做法。面对数据运算的结果，之后的步骤可能更加重要。每一年，研究中心负责调研的项目数以百计，这些课题并非调研员自己“拍脑袋”想的，大部分来自产品策划的需求方。

韩娜说，刚入这一行，自己与产品经理交流时，经常需要磨合。比如一位产品经理很纠结，关于“签到”有两种改进方案，究竟95后用户更喜欢哪一种呢?他不知道。

他可能先去找数据师，去调相关的大数据。大数据显示，95后更热衷于每天上网“签到”。但是他们“签到”究竟是出于什么心理，获得了什么满足，数据并不懂。

于是，产品经理接着找韩娜，请她进行用户研究。结果显示，95后乐意“签到”，更多是为了满足自己的情感需求，尤其是“刷存在感”。可是知道了这一点后，产品经理依然无法抉择，究竟哪个方案更好。

时间久了，韩娜渐渐明白，自己做完调研，不能仅仅解答“为什么”，“用户怎么想”，还要给出“怎么做”的建议。当然，再细致的调研，*终也不一定能找到产品经理想要的答案。有时候，答案是有了，但考虑到成本营收、缺乏供应商、缺乏可操作性等因素，改进方案依然不了了之。大数据和访谈就都白做了。

另一位调研员马建说，自己工作*开心的那刻，就是调研的建议被采纳，*终体现到产品中。今天的企业、**，乃至整个社会，很容易通过大数据对市场一目了然，但一目了然之后怎么做?漠视它、改正它、还是适应它?