选择什么样的产品形态

以上四步*终确定完成之后，就可以选择相应的产品形态了。常见的数据产品形态有：着重于数据呈现的有邮件报表类，可视化报表类，预警预测类，决策分析类等;着重于算法类的用户标签，匹配规则等等。篇幅所限，这里挑可视化报表类跟大家分享下：

1)指标的设计。*先需要明确什么类型的产品适用什么样的指标，如电商*核心的是订单转化率，订单数，订单金额等，对于社交网站来讲则是日活跃用户数，互动数等。

逐层拆分，不重不漏。即MECE 原则 (Mutuallyexclusive，collectively exhaustive)。如将订单金额拆成订单数单均价，订单数也可以往下细分出用户数人均订单数，不同的用户还会拥有不同的人均订单数，一层层往下分拆

**指标能明确表达含义，为上层的分析思路提供依据。明确指标定义，统计口径和维度

2) 指标的呈现。指标的呈现说白了，就是数据可视化。这对数据产品经理来说极为重要。它并不只是UI设计师的工作，因为它涉及到别人怎么去理解你的产品和使用你的数据。一方面需要阅读相关专业的书籍，另一方面，是要去观察足够多的产品，看他们是如何实现的。这里有一些通用的规则可以和大家分享：

同时着重展示指标不超过7个，5个比较合适。在设计指标的展现时，要明确指标之间的主次关系

几种图表形式的使用建议：趋势用曲线图，占比趋势用堆积图，完成率用柱状图，完成率对比用条形图，多个指标交叉作用散点图。为合适的指标选择合适的形式很重要。