拆解关键指标，确保可以执行

通过数据分析了解了自己产品的发力点方向，一个是拉新，另一个是留存。虽然找到了发力点，但是不集中，需要我们将其拆解，直到拆解后的指标可以被执行，其效果可以反推到核心指标上。

拆解关键指标有三种方法，分别是按照用户使用习惯、用户生命周期、产品来拆。下面以分析一个APP的DAU为例，具体介绍如何拆解关键指标。

假如我们关注的核心指标是DAU(日活跃用户)，但是这个指标非常大，难以具体执行;我们可以按照用户使用习惯进行拆解。

活跃用户会主动打开我们的APP;同时不活跃用户，我们要向他推送信息，借此唤醒他们;*后还可以在**或者其他APP页面中打开我们的APP(也称调起)。这样就把日活跃用户指标拆成三个指标：主动打开，推送和调起，方便进一步执行。

以推送为例，它由两方面组成：推送到达率和点击率。优化到达率和点击率，进一步方便了实际执行和落实。

再往下，按照用户的生命周期来分，有活跃用户和沉默用户。还可以继续往下拆，活跃用户按照产品使用习惯拆分，有内容消费型，社交型和工具型。

上面这个对提升APP关键指标DAU的拆解过程，告诉我们只有对核心指标进行合理拆解，具体到可以执行，才有现实意义。