积累核心IP，“工程化”产品思维

对于加速云来说，硬件只是载体，IP才是核心。过去将近两年的时间，加速云都在做IP的积累。目前除了深度学习IP，能够为客户提供高性能等特性，加速云还开发了数学库IP，即把整个数学库都加速了。

事实上，深度学习在整个加速市场只占一部分。也因此，加速还有很多其他应用场景，加速云开发的数学库IP就变得非常重要。

比如仿真软件的核心是有一堆方程在运算，自动驾驶对物体的识别需要一堆数学工程，基因比对也是涉及到复杂的运算，这些都需要加速。就拿基因比对来说，通过硬件加速，可能让原来3个月的耗时缩短为现在的3小时。

与此同时，要真正落地到行业，算法级IP只是一部分，还需要包括大量的辅助IP。高速接口、**内存、底层驱动，哪一个环节做不好，*后系统的实现都很难。

在这方面，加速云团队有很强的工程化能力，邬刚本人也是光通信出身，公司有核心的高速互联技术。这使得同样做FPGA，加速云与竞争对手的效率并不一样，交付的产品形态也不一样。