深入行业应用，建立护城河

“产品做出来了，怎么上量?只有和行业结合才能上量。”邬刚认为，这也是目前大部分人工智能公司并没*到*的重要原因之一。因此，加速云积累好作为核心的IP后，开始更深入地进入到具体行业应用中。对于行业的选择，邬刚表示，会避开*头擅长的数据中心领域，而去找创业公司能够把握的、FPGA有天然优势的场景。

FPGA优势在性能功耗比，且能做到强实时低延时，并且天然可以提供各种接口。如果客户在这方面要求高，FPGA就会更适合。

也因此，工业自动化、智能汽车、物联网、医疗等场景，都是加速云可以延伸的领域。团队也擅长和场景沟通，去找到行业的痛点。邬刚告诉创业邦，去年为了知道工业领域的实际需求，跑了非常多的工厂，偏僻的地方也去过。

尽管包括互联网*头等竞争对手相继进入，邬刚还是有信心。一方面，FPGA需要时间积累，加速云有一定的先发优势，已经积累了核心技术IP;另一方面，加速云深入到行业的应用中，帮助场景中的B端客户做底层技术改造，这也形成了护城河。

人工智能是未来的趋势，像寒武纪等公司在芯片上已有一定斩获。但邬刚表示，目前加速云不会涉足功耗更低的芯片，一方面开芯片需要有大的NRE***投入，没有足够的量难以覆盖成本;另一方面目前深度学习的模型还不稳定，而芯片是特定功能不可更改的。相比之下，FPGA能够小批量快速上市，且其可编程性能够面对未来深度学习的更新。

“我们先做好芯片的前端工艺——积累IP，等模型和市场稳定了，再开芯片也不迟。”

在计算加速领域，对行业的理解、对产品的迭代、对渠道资源的获取，对创业公司来说都是考验。邬刚越是认识深刻，越知稳打稳扎的重要性。下一步，加速云会继续深入行业应用，邬刚向创业邦透露，有两个行业即将迎来或许值得书写的变革。