为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎

和人类获取世界信息90%来源于眼睛的视觉一样，人工智能的大部分应用场景，都基于视觉的技术展开。包括人脸识别、自动驾驶、工业监测、医疗、手机AI等重要领域覆盖了**人口的衣食住行、健康教育等各个方面。

在人工智能时代，“视觉”将成为所有设备产品的标配，包括自动驾驶、人脸识别、新工业升级、医疗、手机、智能家居、军工等各大领域，都将具备以视觉为主的智能，从物联网时代的“万物互联”升级为AI时代的“万物视觉”(Vision of Everything)，直接带来视觉领域的新万亿级市场。

眼擎科技创始人兼CEO朱继志认为：在人工智能各种技术中，视觉技术是*基础、*广泛的关键应用。

在过去的4年中，眼擎科技在成像芯片的研发与迭代过程中， 朱继志发现，在机器针对视觉做处理的过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光线场景，生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少，相当于AI认知世界的“眼睛”。而如果国内AI领域想要得到长足的发展，这个“眼睛”的感知和成像就是一道技术上的“鸿沟”。

而就在前几日，眼擎科技针对上述“鸿沟”，正式对外发布“eyemore X42”成像芯片，意在 “为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎”。