物流的核心是算法

马云创建菜鸟时所说，“这样的选择是因为让专业的人去做专业的事，会让行业更好的发展。”。亚马逊擅长技术，多年来建设的*型仓库的现代化的**程度也让人叹为观止，而这一切依赖的正是技术创新。依托技术进行更合理和**的订单分类和分拣。

例如，通过在传送带的中间的测重仪对包裹重量进行评估，通过系统对订单信息上的货品**时的重量做累加，计算是否和测量的重量一致，以此推算分拣商品是否有误。如果误差很大，则会进入到需要人工审核的区域。而参观过国内的仓库目前仍然需要全部人工扫码确认后出库。

当然例子只是一点，其如何实现无纸化操作，自动计算*短路径拣货距离，自动选择包装尺寸，无序之中建立有序分布等都是整个智能物流的一部分。绝不是简单依靠大量买地建立仓库就能短期完成，智能更多需要依靠经验的积累和创新，并*终依靠一系列的计算机算法去实现。这也是亚马逊拥有**仓储效率的主要原因，也是为什么亚马逊平台商户会选择其仓储+物流服务的原因。

而在电商与物流的系统对接上，其**预测送货时间也是亚马逊的优势之一。当你下单时，系统会提示你具体哪天几点前会送到，并且是一个**服务。如在预测时间内未收到商品，会免费延长一个月会员服务。中国提倡“快”，目前只能做到一线和部分二线城市，美国提倡“准”，基本全美都可**。在两者尚未能兼得时，哪种的用户体验更好。个人觉得“准”更可靠一些，“快”却没有时间节点，一次失误就会影响整个品牌印象。尤其当节假日时，或大规模促销活动时，往往对物流的骂声一片，即使自建的京东也没少被骂。这缺失的正是对系统承载能力的有效评估和过分依靠人力分拣的瓶颈。