产品研发：以深度学习为核心，具备自动识别能力

产品以人工智能深度学习技术为核心，产品形态以集成一体化多波段摄像头为主。在摄像头安装了自研的人工智能识别模块之后，就具有了自主识别功能，同时支持多个波段的实时识别。由于已经融合了深度学习技术，在产品安装在机器人或者无人机上之后，让机器人具有了在不同光照条件、恶劣天气下的自动识别能力。

这种自动识别能力通过收集不同的场景数据为基础，根据数据的积累，不断更新产品的识别标准。目前红外的分辨率是可见光的分辨率的大约1/10，信噪比更是低很多，针对这种特性，韩杰的团队研发出了自己的增强与超分辨率算法，可以把成像的更多细节呈现出来，这样做二次识别时，可以不断对物体的细节和轮廓进行优化，速度更快，准确率更高。

产品*大优势在于，在红外波段中*先实现并应用了端上识别，同时支持多波段下的融合识别。由于韩杰的团队长时间做红外领域的研究，已经在技术上达到了较高的水准。除此之外，产品还具有针对性的智能增强的功能，摄像头端可以识别不同的工业气体，具有强大的在线成像识别能力。这种识别不受天气、时间、光照等因素影响，在夜间、雨雪、雾、炫光等情况下都可以正常观察，**自主分析。