数据本身没有价值，只有用到了才体现其价值

数据本身没有价值，只有用到了才体现其价值，而且，一定是“数到用时方恨 少”。数据的应用价值，是通过数据的流通和应用输出能力来体现的，即数据应用 (DataApp) 。

比较常见的数据应用场景之一是广告营销。现在有了数据中心以后，可以让**的营销能力延伸到每个触点。比如，让每个导购员通过数据中心获取会员的完整知识图谱，将该会员分散在各个系统中的事件、行为序列等杂乱的信息整理出来，以便于浏览和使用的方式推送给导购员。导购员就从“单兵”变成了拥有全方位战场情 报支持的“特种兵”。 而更深层次的数据应用场景，是通过数据中心和流程中心的耦合形成的闭环应用。并且，根据数据中心*立于流程中心的特点，这类数据应用可以通过数据的全流通，实现跨流程节点的实时联动和全局优化。

所以在我看来在美业大数据不是设计出来的，是靠销售堆积起来的，阿里之所以可以很准确的判断用户的购买需要，就是因为他们掌握足够丰富的多维度用户消费信息，这些信息是多年通过平台消费积累起来的而不是设计和买来的，即便有了海量数据，对数据的分析准确性和计算能力也是考验很多公司的大问题，何况本身还需要相对应的消费环境去支持，所以我们看到在生活消费领域做大数据服务的基本是电商公司 , 很难有*立公司。